社会化媒体营销之沟通与融入——曹宇博客 Social Media Marketing–Something can be done |Charlie&MAX's 清谈

原创文章，作者：曹宇 转载请注明出处

新浪微博上，最近增加了一个“公开—私密”功能，这是一个选项，也就是在你发布微博时，你可以选择公开发布给所有人看，还是只发给自己看。之前，我曾经在微博发过我自己画的两张分析图并与大家进行了讨论，这两张图都是用了一个我自创的分析框架，也就是“信息——关系”分析框架，通过“信息开放度”和“关系强度”这两个维度，来构建一个模型，并用这个模型来分析一个社会化网络系统的内部结构特点及可能的发展路径。

我所说的信息开放度，是指对一个发布信息的人来说，这条信息的分享程度可能是如何的。分享的范围越小，信息开放度就越小，分享的范围越大，则开发度大。说白了，就是从隐私到公开的不同选择。实际上任何在社会化网络上发布信息的人，都需要经过这个选择。可问题的关键在于，发布者发布什么开放度的信息，它是由人的潜意识控制的，很少有人去刻意去区分，但不区分的结果，就是常常会造成混乱，比如，一句相对隐私的话，被不该看到的人看到了。

那么信息开放度，应该与什么相关呢？与关系强度相关。信息可分享的范围越小，则说明发布者与关系人的关系强度越强。反之，信息可以大范围分享，则信息的发布者与接收者的关系强度就相对偏弱。从“信息开放度——关系强度”的这种关系出发，我们就可以知道，信息流是有指向性需求的，而不同的社会化网络，实际提供了不同的系统功能来解决这个需求问题。

新浪推出的“公开——私密”功能，实际正是给了信息发布者这样一种选择。然而，初看这个功能，我的第一感是，它过于简化了，并且，它并没有关联关系强度去处理信息的开放度问题。因为，新浪微博的私密功能，是最小范围的，也就是只针对发布者自己的。这是简单的“公开——私密”二分法，不是很符合发布者真正需求的。但后来仔细想想，也就释然。还从上述的“信息——关系”框架来看，微博本身最重要的属性，是媒体，也就是一种大范围发布信息的结构，它的内部，虽然有强关系，但它的本质，实际是偏重弱关系的。所以，它才有最低门槛的关系纽带：“关注”。也就是，微博实际上为了实现大范围信息传播，它大大弱化了关系强度的作用，在微博里，从功能上来说，它实际是不区分关系强度的。那么，它如此设置“公开——私密”，也就可以理解了

再看看其他社会化网络，FB实际是通过Friends的批准机制，及Groups，来控制关系强度的，但它并没有去控制信息开放度。正因为如此，G+对此做了修正，他通过让用户自定义Circle，来满足信息开放度与关系强度应有所对应的需求，这么做的目的，就是为了实现对合适的人（不同关系强度）说合适的话（不同信息开放度）。G+似乎是要找到一种终极的社会化网络的模式，它找到了么？但这个是题外话，以后再讨论。

最后，有一个我比较感兴趣的问题，就是新浪微博，在未来，是否会区分用户的关系强度呢？它是否会帮助用户建立关系图谱呢？如果是，那它的曾经无比优势的媒体属性，会受到多大的影响呢？这之间的取舍，也许对新浪决策者来说，是一个很大的难题。

原创文章，作者：曹宇 转载请注名作者和出处。

在谈及问答网站之前，我们首先应区分一下基于网络的数据、信息和知识这三个概念。数据指未经过组织的广泛分布于网络之上的数字、文字、声音、图像等内容基本元素，而信息一般指按人的目的而组织、加工或处理过的数据，它反应所包涵（若干）事件的联系及意义，并减少对相关事件的不确定性。信息有实效性，它的价值随时间的推移而衰减。对信息中有价值的部分进行归纳、演绎，从而使信息沉淀成为一种对人类具有普遍意义的理性认知时，信息将成为知识。知识也有时效性，但其寿命，要比信息长久得多。

 网络的进化趋势告诉我们，互联网已经从最初的离散数据网络向连续的信息网络转化，而其下一步的趋势，则可能是在现有的信息网络之上，脱胎出上一层的知识网络。也就是，互联网将从现在的信息获取平台，进一步产生出一个使每个使用者都将终生受益的学习与教育平台，这可能才是未来真正的网络知识经济时代的开端。

互联网上，数据和信息是普遍存在并呈增长趋势的。但因为无尺度网络的幂律分布特征（强大的中心节点），以及节点间链接的方向性，决定了有相当大一部分的数据或信息存在于孤岛节点之上，无法被人找到。在没有导入链接的情况下，即使是搜索引擎也无法找到这些数据。另一方面，还有相当多的数据、信息或知识，是存储在人脑当中的，它们如果不能以适合的方式被转移到网络，则无法实现这些数据、信息以及最重要的知识的共享。

搜索引擎初步实现了对网络数据的检索，它通过算法对用户需求的数据进行粗整理并反馈给用户一个相关关键字数据的链接列表。此时，工作实际完成了一半，离用户真正需要的信息，尚有一定的差距。而另一方面，搜索引擎还无法实现对人脑的数据、信息以及知识的即时搜索。

Web2.0及社会化网络的出现，比之搜索引擎有巨大的进步，首先在数据源或信源上，有了一个极大的扩展，这个扩展主要是因为任意用户，可以自己在网络上创造内容，数据、信息的数量、质量都有提升，而可见度（基于关系的非URL的链接）的提升，也许更为关键。但从一定程度上来说，此时，对用户对数据、信息以及知识的搜索仍然有一定的障碍，对人脑的即时搜索，也还没有达到更方便的程度。比如，微博或者SNS，在数据、信息方面的贡献是相当大的，但对知识方面的贡献，还不能尽如人意。

问答网站的出现，让人们看到了一线曙光。首先，从搜索的角度（问是一种搜索），搜索不再局限于关键字（过于宽泛而缺乏针对性），而趋向明确的问题的提出，这为数据的组织、加工或处理，限定了合理的范围（从数据向信息转换）。其次，从反馈的角度（答是一种反馈），不同回答者的回答，形成不断的反馈与修正，这实际是一种多方的归纳与演绎的过程，这个过程更有效地使信息向知识靠拢。第三，由人来即时回答问题，这可能意味着搜索结果即可能来自于网络数据或信息（复制过来的），也可能直接来自人脑，搜索答案的效率在很大的程度上得以提高。而此种情况，在一定程度上，可能还意味着网络中孤岛节点的联通（更广泛的连通性，超越URL的链接）。

 如果说搜索引擎是网络数据管理平台的代表，SNS是关系管理平台的代表，而微博是信息管理平台的代表，那么，问答网站，会成为下一代知识管理平台的代表吗？